招標人：國家能源集團諫壁發電廠

項目概況、招標范圍及標段（包）劃分：本項目通過對14號主變壓器振動聲學信號的分析，利用深度學習算法，挖掘設備在不同運行工況和缺陷下的聲紋特征，可以有效地表征其運行狀態，對不停電檢測技術的發展具有重要的現實意義。提出發電廠主變壓器本體振動聲學特性，建立不同工況下的聲學指紋庫；提出發電廠主變壓器本體聲學傳感器選型、準確度、可靠性，以及布置方案，提出并建立發電廠主變壓器本體異常狀態判斷原則。研制發電廠主變壓器聲紋檢測與故障診斷系統，在諫壁電廠開展示范應用。提交《發電廠主變壓器聲紋檢測與故障診斷系統》技術報告。同時項目成果申請發明專利2項，發表或錄用論文3篇，能知網查詢。 實施地點：江蘇省鎮江市京口區諫壁鎮諫壁發電廠。

主要研究內容及預期目標：主要研究內容：利用變壓器的聲紋對其進行狀態檢測，需要從機理上弄清楚振動噪聲的產生源及特性，充分考慮振動傳遞過程中對結構的激勵和現場其他噪聲源的影響，掌握不同狀態下變壓器異常振動聲學信號和機械狀態的對應關系，提出對應的診斷方法并開展現場應用。

預期目標：

發電廠主變壓器組件耦合振動特性與聲學傳感器優化布置方案；

發電廠主變壓器繞組正常狀態及變形狀態下的聲學指紋特征；

發電廠主變壓器本體聲學指紋不停電檢測技術；

基于聲學指紋診斷的發電廠主變壓器本體狀態預警技術；

發電廠主變壓器聲紋檢測與故障診斷系統研制及應用。